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ハフモデル売上予測
 
システムの概要
 
画面イメージ
 
 
システムの特徴
売上予測はMCIモデルを改良した独自のハフモデル計算により行います。
総務省統計局発行の全国家計調査年報データと連携し、全国、地方、都市単位で任意の品目による支出統計を売上予測に反映させます。
ハフモデル計算結果から売上、吸引リスト、各種集計データ等、豊富なレポーティング機能を有します。
 
主要な機能
エリア機能
円(同心多重円等)あるいは多角形の任意の領域を分析します。
プロット機能
 

店舗情報をプロットとしてGISに取り込みます。
ハフモデルの吸引属性として最大4種類のプロット属性を選択できます。
集計機能
 

行政界(丁目等)あるいはメッシュ単位で人口、世帯数データを集計、計算します。
前年度人口、世帯数を基に伸長率を求めたり地域毎の平均世帯人口をレポートします。
分析機能
 



距離指標としてドライブタイムや道路距離が選択可能です。
最大4個の吸引属性に対し重み付け(指数設定)や編集が可能です。
分析対象店舗に対して丁目/メッシュ単位での売上予測を行いレポートします。
売上予測は全国家計調査年報と連携し地域に特化した支出データを基に算出します。
グラフ機能
 
吸引率に基づき第1次商圏から順にレベル分けされた予測商圏を界面塗りします。
 
 
 
   
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